Carol Johnson

Professeure

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Unité : Département de didactique des langues
Courriel : johnson.carol@uqam.ca
Téléphone : (514) 987-3000 poste 25296
Langues : Français, Anglais
Informations générales

Cheminement académique

Doctorat en éducation - linguistique appliquée, 2025
Université Concordia, Montréal, Québec

Maîtrise ès arts - linguistique appliquée, 2021
Université Concordia, Montréal, Québec

Baccalauréat - enseignement de l'anglais langue seconde, 2007
Université Concordia, Montréal, Québec

Certificat - gestion des entreprises et ressources humaine, 1995
Université McGill, Montréal, Québec

Baccalauréat ès arts (avec spécialisation) - histoire, 1990
University of Winnipeg, Winnipeg, Manitoba

Projets de recherche et/ou de recherche-création en cours

  • Les tâches en évaluation automatisée de la prononciation en langue seconde : une revue de la portée des études empiriques

    Cette étude de portée examine l'influence des types de tâches utilisés dans la recherche sur l'évaluation automatisée de la prononciation à l'aide de la reconnaissance automatique de la parole (RAP). Le projet analyse comment différents types de tâches, allant de tâches contrôlées à des tâches plus spontanées, influencent les relations observées entre les scores attribués par les systèmes automatisés et ceux attribués par des évaluatrices et évaluateurs humains. Le protocole de l'étude a été accepté pour publication.

  • Biais lié à la langue première dans l'évaluation automatisée de la prononciation en langue seconde

    Ce projet examine l'influence potentielle de la langue première des apprenantes et apprenants sur les évaluations produites par les systèmes de reconnaissance automatique de la parole. Il vise à mieux comprendre les enjeux de validité, d'équité et de responsabilité associés à l'utilisation de ces technologies dans l'évaluation de la prononciation en langue seconde. En collaboration avec Carey Nelson (École de langues, UQAM).

  • Google Translate comme outil de soutien à l'apprentissage de la prononciation en anglais langue seconde

    Ce projet examine l'influence de différents facteurs sur la précision des transcriptions produites par Google Translate à partir de productions orales en langue seconde. Les résultats contribueront à une meilleure compréhension des forces et des limites des outils de reconnaissance automatique de la parole et à l'élaboration de pratiques exemplaires pour leur utilisation pédagogique. En collaboration avec Paul John (UQTR) et Walcir Cardoso (Université Concordia).

Affiliations externes principales

Enseignement
Communications
  • Johnson, C., Neumann, H., & Lu, L. (mai 2026). A Scoping Review of Task Types in ASR-Based Pronunciation Assessment. Communication par affiche présentée à l'Association canadienne de linguistique appliquée (ACLA, 2026), Edmonton, Alberta
  • Johnson, C., & Cardoso, W. (mai 2026). Understanding ASR Misrecognition: The Role of Language Features in the Prompt in Transcription Errors. Communication par affiche présentée à l'Association canadienne de linguistique appliquée (ACLA, 2026), Edmonton, Alberta.
  • Johnson, C., & Cardoso, W. (avril 2026). Linguistic Influences on ASR Transcriptions: Implications for Pronunciation Teaching and Research Design. Communication présentée à English Pronunciation Issues and Practices (EPIP 9), Manchester, UK.
  • Johnson, C., & Cardoso, W. (octobre 2025). Using Google Voice Typing in pronunciation assessment and instruction: Why task design matters. Communication présentée à Pronunciation and Second Language Learning and Teaching 2025, Montréal, Québec.
  • Johnson, C., & Nelson, C. (avril 2025). Leveraging dictation technology to assess pronunciation: Using Google Voice Typing and Microsoft Transcribe to score a pronunciation placement test. Communication présentée à New Sounds 2025, Toronto, Ontario.
  • Nelson, C. & Johnson, C. (août 2024). Examining fairness of automatic scoring systems in pronunciation proficiency tests: Exploring age, gender, and first language bias. Communication présentée à EUROCALL 2024, Trnava, Slovaquie.
  • John, P., Laliberté, C., & Johnson, C. (août 2024). Using Google Translate TTS and ASR for L2 pronunciation activities in perception and production. Communication présentée à EUROCALL 2024, Trnava, Slovaquie.
  • Nelson, C. & Johnson, C. (juin 2024). Exploring potential first language bias in pronunciation tests scored using automatic speech recognition. Communication présentée à l'Association canadienne de linguistique appliquée (ACLA 2024), Montréal, Québec.
  • John, P., Johnson, C., & Cardoso, W. (juin 2024). Using Google Translate ASR for corrective and confirmative feedback. Communication présentée à l'Association canadienne de linguistique appliquée (ACLA 2024), Montréal, Québec.
  • Nelson, C. & Johnson, C. (juin 2024). Pronunciation proficiency testing with automatic speech recognition: Presence of gender and first language bias? Communication présentée à European Association for Language Testing and Assessment Conference 2024, Belfast, Royaume-Uni.
  • Nelson, C. & Johnson, C. (avril 2024). Detecting age and second language bias in ASR technology: Ensuring test fairness. Communication présentée à Computer Assisted Language Instruction Consortium 2024, Pittsburgh, Pennsylvanie, États- Unis.
  • Nelson, C. & Johnson, C. (avril 2024). Using ASR in automatic scoring systems for pronunciation proficiency: Biases exhibited towards test takers¿ age, gender, and first language? Communication présentée à Language Assessment Research Conference 2024, Provo, Utah, États-Unis.
  • John, P., Johnson, C., & Cardoso, W. (septembre 2023). Assessing pronunciation feedback from Google Translate ASR: Real and non-word output in predictable versus unpredictable contexts. Communication par affiche présentée à Pronunciation and Second Language Learning and Teaching, West Lafayette, Indiana, États-Unis.
  • John, P., Johnson, C., & Cardoso, W. (août 2023). Assessing Google Translate ASR for corrective feedback on L2 pronunciation errors. Communication présentée à EUROCALL 2023, Reykjavík, Islande.
  • Johnson, C., Cardoso, W., Zuercher, B., Brannen, K., Springer, S. (mai 2023). Automatic scoring of pronunciation placement tests with Google Voice Typing. Communication présentée à New Directions LATAM, São Paulo, Brésil.
  • Johnson, C., Cardoso, W., Zuercher, B., Brannen, K., Springer, S. (août 2022). Using Google Voice Typing to automatically assess pronunciation. Communication présentée à EUROCALL 2022, Reykjavík, Islande.
  • John, P., Cardoso, W., & Johnson, C. (août 2022). Evaluating automatic speech recognition for L2 pronunciation feedback: A focus on Google Translate. Communication présentée à EUROCALL 2022, Reykjavík, Islande.
  • Johnson, C. & Cardoso, W. (août 2021). Speaking to write: Examining language learners¿ acceptance of automatic speech recognition as a writing tool. Communication présentée à EUROCALL 2021, Paris, France.
  • Johnson, C. & Cardoso, W. (mars 2021). Using the Technology Acceptance Model to examine the potential of automatic speech recognition as a writing tool. Communication présentée aux Journées de linquistique 2021, Québec, Québec.
Distinctions
  • Bourse doctorale en éducation - Ministère de l'Enseignement supérieur - 2024
  • Bourse d'études supérieures du Canada Joseph-Armand-Bombardier - Doctorat (CRSH) - 2022-2026
  • Bourse d'études doctorales - Université Concordia - 2021-2025

Publications

Articles scientifiques
  • Johnson, C., Neumann, H. et Lu, L. (sous presse). Protocol for a scoping review of task design in automated assessment of L2 speaking and pronunciation. Research Synthesis in Applied Linguistics.
  • John, P., Johnson, C. et Cardoso, W. (2025). Exploring automatic speech recognition for corrective and confirmative pronunciation feedback. Journal of Second Language Pronunciation, 11(2), 213–239. http://dx.doi.org/10.1075/jslp.24035.joh.
  • Johnson, C., Cardoso, W., Zuercher, B., Brannen, K. et Springer, S. (2024). Assessing pronunciation using dictation tools: The use of Google Voice Typing to score a pronunciation placement test. Journal of Second Language Pronunciation, 10(1), 10–34. http://dx.doi.org/10.1075/jslp.23033.joh.
  • Johnson, C. et Cardoso, W. (2024). Hey Google, let’s write: Examining L2 learners’ acceptance of automatic speech recognition as a writing tool. CALICO Journal, 41(2), 122–145. https://doi.org/10.1558/cj.22431.
Chapitres de livre
  • Johnson, C. et Nelson, C. (2026). Automated assessment of L2 speaking and pronunciation. Dans C.A. Chapelle (dir.). Encyclopedia of Applied Linguistics (2e éd., p. 1–6). John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781405198431.wbeal20867.
  • Johnson C. et Neumann, H. (2026). Technology and L2 grammar instruction. Dans C.A. Chapelle (dir.). Encyclopedia of Applied Linguistics (2e éd., p. 1–5). John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781405198431.wbeal20876.
  • John, P., Cardoso, W. et Johnson, C. (2023). Automatic speech recognition as a source of corrective feedback on L2 pronunciation. Dans M. Peterson et N. Jabbari (dir.). Frontiers in technology-mediated language learning (p. 41–56). Routledge/Taylor & Francis Group.
  • McDonough, K., Johnson, C. et Neumann, H. (2023). The role of source information use in business communications instructors’ evaluation of student essay exams. Dans R. Wette (dir.). Teaching and learning source-based writing: Current perspectives and future directions (p. 189–202). Routledge.
Articles professionnels ou de magazines
  • Nelson, C. et Johnson, C. (2024). Evaluating the Use of Google Voice Typing and Microsoft Transcribe for Pronunciation Tests: Checking for Potential Bias. Réflexions: Canadian Association of Second Language Teachers / Association canadienne des professeurs de langues secondes, 43(3), 20–26.
Thèses
  • Johnson, C. (2021). Assessing L2 pronunciation with automatic speech recognition dictation tools. (Thèse de doctorat). Concordia University.
  • Johnson, C. (2021). Language learners’ perceptions of automatic speech recognition as a writing tool: A Technology Acceptance Model analysis. (Mémoire de maîtrise). Concordia University.
Actes de colloque
  • Nelson, C. et Johnson, C. (2024). Exploring potential age, gender, and first language bias when using Google Voice Typing (GVT) for automatic scoring systems in pronunciation placement tests. Dans Y. Choubsaz, P. Díez-Arcón, A. Gimeno-Sanz, et al. (dir.). CALL for Humanity: EUROCALL 2024 Short Papers, (p. 261–266). Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/EuroCALL2024.2024.19054.
  • John, P., Johnson, C. et Cardoso, W. (2023). Assessing Google Translate ASR for feedback on L2 pronunciation errors in unpredictable sentence contexts. Dans Y. Choubsaz, B. Bédi, K. Friðriksdóttir, A. Gimeno-Sanz, S.B. Vilhjálmsdóttir et S. Zahova (dir.). CALL for all Languages – EUROCALL 2023 Short Papers, (p. 25–30). Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/eurocall2023.2023.16987.
  • John, P., Cardoso, W. et Johnson, C. (2022). Evaluating automatic speech recognition for L2 pronunciation feedback: a focus on Google Translate. Dans B. Arnbjörnsdóttir, B. Bédi, L. Bradley, et al. (dir.). Intelligent CALL, granular systems and learner data: short papers from EUROCALL 2022, (p. 197-202). Research-publishing.net. https://doi.org/10.14705/rpnet.2022.61.1458.
  • Johnson, C., Cardoso, W., Zuercher, B., Brannen, K. et Springer, S. (2022). Using Google Voice Typing to automatically assess pronunciation. Dans B. Arnbjörnsdóttir, B. Bédi, L. Bradley, et al. (dir.). Intelligent CALL, granular systems and learner data: short papers from EUROCALL 2022, (p. 203-207). Research-publishing.net. https://doi.org/10.14705/rpnet.2022.61.1459.
  • Johnson, C. et Cardoso, W. (2021). Speaking to write: examining language learners’ acceptance of automatic speech recognition as a writing tool. Dans N. Zoghlami, C. Brudermann, C. Sarré, M. Grosbois, L. Bradley et S. Thouësny (dir.). CALL and professionalisation: short papers from EUROCALL 2021, (p. 167-171). Research-publishing.net. https://doi.org/10.14705/rpnet.2021.54.1327.

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Le Département de didactique des langues œuvre au développement de la recherche et à l’avancement des connaissances en didactique de la langue première et seconde. Le Département, par les programmes dans lesquels il est impliqué, forme de futurs enseignants de la langue première (français) ou seconde (français ou anglais), et offre une formation continue en enseignement des langues et une formation en recherche en didactique des langues.

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